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Core Facility (CF)

Netzwerktechnik-Labor

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Hochschule für Angewandte Wissenschaften St. Pölten GmbH

St. Pölten | Website

Open for Collaboration

Kurzbeschreibung

Die Forschungsinfrastruktur vereint spezialisierte Labore aus den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, IT‑Security und Netzwerktechnologien und bildet eine integrierte Umgebung für die anwendungsorientierte Erforschung, Entwicklung und Evaluierung moderner digitaler Systeme. Sie adressiert Fragestellungen entlang des gesamten Daten‑ und Technologie‑Stacks – von der Datenerhebung und ‑analyse über KI‑basierte Modellierung bis hin zu sicheren Netzwerk‑ und IT‑Infrastrukturen.

Durch die Kombination leistungsfähiger Rechenressourcen, spezialisierter Softwareumgebungen und realitätsnaher Test‑ und Simulationsumgebungen unterstützt die Infrastruktur sowohl experimentelle Forschung als auch praxisnahe Validierung unter realen und quasi‑realen Bedingungen. Sie steht für interdisziplinäre Forschungsprojekte, prototypische Entwicklungen sowie Kooperationen mit externen Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und öffentlichem Sektor zur Verfügung.

Ansprechperson

Daniel Haslinger

Research Services

Den Studierenden der Studiengänge IT Security und Information Security sowie Medientechnik und Digitale Medientechnologien steht ein Netzwerk-Labor der neuesten Generation mit ausgefeilter Server-Architektur für den Lehrbetrieb sowie für zahlreiche Aktivitäten im Rahmen von Projekten und Studien zur Verfügung.

Eckdaten zum Leistungsangebot:

• NetLABs: Vier unabhängige Labors mit insgesamt 105 Plätzen mit modernster PC- und Virtualisierungsinfrastruktur für die Durchführung praxisorientierter Netzwerk- und Betriebssystem-Übungen.

• Data Center: 60 m² klimatisierter Rechenzentrumsfläche in zwei getrennten Stockwerken mit ausgefeilter Server- und Netzwerkinfrastruktur, zentralen Storagesystemen, Cluster/Cloud-Racks und Malware Lab.

• Für einen reibungslosen Labor-Betrieb setzt das NetLAB auf eine klare Trennung zwischen Produktions-Services und meist virtuellen Übungsszenarien. Somit ist die Verfügbarkeit nicht von planmäßigen oder unplanmäßigen Problemen in den Übungsumgebungen beeinträchtigt. Über VPN Verbindungen stehen alle Services inklusive der Labor PCs rund um die Uhr auch von außen zur Verfügung, sodass Studierende auch unterwegs und von Zuhause aus auf Ressourcen zugreifen können.

• Für die Ausbildung im Netzwerktechnik-Bereich steht sowohl ein hochwertiges Cisco-, als auch ein Barracuda-Equipment zur Verfügung. Dadurch besteht für Studierende die Möglichkeit, sich im Rahmen der Cisco Networking Academy für die Erlangung von Cisco-Zertifikaten (CCNP, CCNA) auszubilden.

• Zusätzlich ermöglicht das VOIP- und WLAN-Equipment „real-life“-Umgebungen nachzustellen und entsprechende Übungen praktisch und effizient durchzuführen.

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Die Forschungsinfrastruktur deckt zentrale Methoden zur Analyse, Modellierung, Simulation und Absicherung komplexer digitaler Systeme ab. Sie unterstützt datengetriebene Forschung, KI‑Entwicklung sowie Sicherheits‑ und Netzwerkanalysen und ermöglicht die Untersuchung gesamter digitaler Wertschöpfungsketten – von Daten und Algorithmen bis hin zu Infrastrukturen und Anwendungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der praxisnahen Erprobung, der Nutzung leistungsfähiger Hardware‑Ressourcen sowie der Analyse von Risiken, Schwachstellen und Angriffsszenarien.

• Data Science Lab
Fokus auf Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung für strukturierte und unstrukturierte Daten. Einsatz statistischer Verfahren, explorativer Analyse und datenbasierter Modellierung. Expertise in der Ableitung von Wissen und Entscheidungsgrundlagen aus heterogenen Datenquellen.

• Deep Learning Lab
Spezialisierte Infrastruktur für Machine Learning und Deep Learning mit GPU‑basierter Rechenleistung. Training, Optimierung und Evaluierung neuronaler Netze auf realen Datensätzen. Expertise in der prototypischen Entwicklung und Validierung KI‑basierter Modelle.

• InfoSec Lab
Methoden der IT‑Security‑Analyse mit Schwerpunkten auf Penetration Testing, Malware‑Analyse und IT‑Forensik. Durchführung von Red‑ und Blue‑Team‑Szenarien unter realitätsnahen Bedingungen. Expertise in der Bewertung und Absicherung von IT‑Systemen und Netzwerken.

• Net-Lab
Umgebung für Aufbau, Analyse und Absicherung moderner Netzwerkinfrastrukturen inklusive Virtualisierung und Simulation. Untersuchung verteilter Systeme und Angriffsszenarien. Besonderer Fokus auf Forschung zu kritischen Infrastrukturen mittels Industrial Honeypot.

Nutzungsbedingungen

Nach Vereinbarung

Kontakt

Daniel Haslinger
Dozent Department Informatik und Security
02742/313228615
daniel.haslinger@ustp.at
https://www.ustp.at/de/uber-uns/mitarbeiter-innen-a-z/haslinger-daniel

Standort

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