Short Description
Dieses System beinhaltet Geräte zur zentralen Datenspeicherung, einen stationären Server für Deep Learning und mobiler Computing-Hardware. Der stationäre Deep Learning Server verfügt aktuell über 128 CPU Cores, 3 Nvidia RTX Pro 6000 GPUs und ist erweiterbar. Zum mobilen Berechnen steht eine dSpace MicroLabBox II zum Entwickeln von Prototypen mit FPGA-basierten Signalverarbeitung und sehr schnellen AD/DA-Wandlern zur Verfügung.
Contact Person
Ass.Prof. DI Ph.D. Matthias Frank
Research Services
Bitte um Rücksprache bzw. Kontaktaufnahme mit der zuständigen Ansprechperson.
Methods & Expertise for Research Infrastructure
Deep Learning
Active Noise Cancellation
Allocation to research infrastructure
Bitte um Rücksprache bzw. Kontaktaufnahme mit der zuständigen Ansprechperson.