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Sonstige Forschungsinfrastruktur Monitoring „DigiFI Call“

Rechner für Modellierung, maschinelles Lernen, Storage, Open-Access-Hosting

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Universität für Musik und darstellende Kunst Graz

Graz | Website

Open for Collaboration

Kurzbeschreibung

Dieses System beinhaltet Geräte zur zentralen Datenspeicherung, einen stationären Server für Deep Learning und mobiler Computing-Hardware. Der stationäre Deep Learning Server verfügt aktuell über 128 CPU Cores, 3 Nvidia RTX Pro 6000 GPUs und ist erweiterbar. Zum mobilen Berechnen steht eine dSpace MicroLabBox II zum Entwickeln von Prototypen mit FPGA-basierten Signalverarbeitung und sehr schnellen AD/DA-Wandlern zur Verfügung.

Ansprechperson

Ass.Prof. DI Ph.D. Matthias Frank

Research Services

Bitte um Rücksprache bzw. Kontaktaufnahme mit der zuständigen Ansprechperson.

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Deep Learning
Active Noise Cancellation

Zuordnung zur Forschungsinfrastruktur

Digitale Forschungsinfrastruktur -- DIGITAL TWINS

Nutzungsbedingungen

Bitte um Rücksprache bzw. Kontaktaufnahme mit der zuständigen Ansprechperson.

Kontakt

Ass.Prof. DI Ph.D. Matthias Frank
Institut 17 Elektronische Musik und Akustik
+43 316 389 3354
m.frank@kug.ac.at
https://iem.kug.ac.at/ueber-das-institut/das-institut/mitarbeiterinnen/mitarbeiterin-detail/di-phd-matthias-frank

Standort

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